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济南市大数据局:构建“汇、治、用”数据资源体系 打造安全、可靠、高效的数据流通生态 重点关注 济南政府网_济南市人民政府门户网站

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7月8日,由山东大学主办、中国计算机学会数据库专业委员会和信息系统专业委员会协办、山大地纬软件股份有限公司承办的首届“区块链+数据要素”赋能山东数字经济高质量发展论坛在济南雪野湖畔举办。济南市大数据局局长张熙现场分享了济南在公共数据授权运营方面的探索与实践。

让沉睡的数据资源鲜活起来

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万卷文旅是在人人通(北京今朝在线科技有限公司)与政和数据(湖南政和数据科技有限公司)的基础上创立的,专注于保护开发和融合应用的地方文旅资源大数据服务商。

WritePass官网_免费论文查重_论文检测系统

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Writepass,让论文原创更简单。Writepass利用深度学习算法结合大数据资源提供基于语义模型的文本辅助修改,系统通过对文本进行解析帮助写作者了解论文的抄袭情况,提高本科论文、硕士论文、博士论文、期刊发表论文等的原创水平。

2025废旧电池回收十大品牌 10大废旧电池回收品牌→Maigoo品牌网

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废旧电池回收十大品牌是CN10排排榜技术研究部门和CNPP品牌数据研究部门联合重磅推出的10大废旧电池回收品牌排行榜,榜单由品牌数据研究部门基于大数据统计及人为根据市场和参数条后最终才形成数件变化的分析研究专业测评而得出,是大数据、云计算、数据统计真实客观呈现的结果。名单以企业实力、品牌荣誉、网络投票、网民口碑打分、企业在行业内的排名情况、企业获得的荣誉及奖励情况等为基础,综合了多家机构媒体和网站排行数据,通过特定的计算机模型对广泛的数据资源进行采集分析研究,并由研究人员综合考虑市场和参数条件变化据并在网站显示。

2025二手交易十大品牌 10大二手交易品牌→Maigoo品牌网

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重庆市綦江区数据资源管理和应用推广中心2025年部门预算情况说明_重庆市綦江区人民政府

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    一、单位基本情况   (一)职能职责   1.负责数据资源建设、管理,促进大数据政用、民用、商用,推动社会数据汇聚整合、互联互通、资源共享。   2.负责推动大数据、人工智能、信息化领域对外交流合作。组织参与国内外重大交流合作活动,指导开展区域合作、国际化经营,承办相关活动。   3.指导大数据、人工智能、信息化人才队伍建设工作。指导相关行业协会、学会、联盟机构工作。   4.完成区大数据发展局交办的其他工作。   (二)单位构成   重庆市綦江区数据资源管理和应用推广中心属于公益一类事业单位,内设...

数据资产化内涵、目标、意义及过程包括哪些? - 问答集锦 - 未来智库

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数据资产化的一般过程包括业务数据化、数据资源化、数据产品化。1.内涵一般认为,数据资产是指“企业过去的交易或者事项形成的,合法拥有或控制的,能进行计量的,预期会给企业带来经济利益的数据资源”1。其中,“过去的交易或者事项形成的”是指由企业从过去交易或者经合法授权、自主生产...

数据的旅程:资源化、资产化、资本化三步曲

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本文深入剖析了数据作为新型生产要素的战略意义,阐述了数据资产化的过程及其在企业运营中的重要作用。通过资源化阶段的数据收集、处理和整合,将原始无序数据转化为有组织且有价值的资源;进而,在资产化阶段,通过确权、登记、评估、定价和入表等环节,使数据成为可流通的资产,并应用于生产和创新活动。文章详细探讨了数据采集面临的质量、整合分析、安全隐私、成本效益及实时性等诸多挑战,以及如何通过合适策略提高数据采集效率。

数据资源化是什么意思

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数据资源化是将数据作为一种有价值的资源,通过整合、管理和分析数据来提高组织的决策制定能力、效率和业务绩效的过程。数据资源化是现代企业运营的核心,它可以帮助企业在竞争激烈的市场中获得优势。

政务数据资源目录建设思路 - 后山前堂客 - 博客园

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一、数据资源目录定义政务数据资源是指政务机构在履行职能过程中产生或使用的信息,是体现了政务活动的运作过程及结果的、有使用价值的各种信息集合。政务数据资源包括如下三种:1) 政务部门为履行国家行政事务的职责而采集、加工、使用的数据资源2) 政务部门在业务过程中产生和生成的数据

数据资源试题及答案

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数据资源试题及答案1.有关新型能力等级,网络级的管理维是职能驱动型。正确错误[答案解析]错误有关新型能力等级,网络级的管理维是数据驱动。2.数据的概念范畴>数据资产>数据资源。正确错误[答案解析]错误数据的概念范畴>数据资源>数据资产

国家发展改革委、国家数据局印发三份公共数据资源政策文件 加快公共数据资源开发利用

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近日,国家发展改革委、国家数据局公开印发了《公共数据资源登记管理暂行办法》、《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》和《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》。这标志着公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步形成,为开发利用公共数据资源,引领带动各类数据资源融合应用,提供了重要的政策保障和工作指引。

全面推进数据要素标准化建设!国家六部门联合发布《国家数据标准体系建设指南》【AI战略洞察】 - 智源社区

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国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委联合印发了《国家数据标准体系建设指南》。该指南旨在指导数据领域标准的制修订和协调配套,以促进数据要素的激活和应用。指南提出了构建国家数据标准体系的总体要求、建设思路和内容,包括数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用和安全保障等。

学习数据资源

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数据要素→数据资源→数据资产→数字资产 - 行业新闻 | 中国信息协会大数据分会

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数据要素是指参与到社会生产经营活动中,为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式